摘要
本发明公开了一种基于C波段SAR海浪波高反演算法,涉及海浪波高反演领域,包括:选取近岸海域卫星数据中的模式数据;选取ERA5风场数据和波高数据,经时间匹配后对模式数据进行处理,选取出SAR影像子图像,随后与ERA5风场数据和波高数据进行空间匹配;利用空间匹配后的SAR影像子图像、SAR数据辅助信息文件、ERA5风场数据和波高数据获取训练数据构建训练数据集;构建反演模型,将训练数据输入反演模型,最终得到SAR海浪波高。本发明采用了全极化数据开展海浪波高反演,精度高,应用门槛高,可应用范围小;同时综合考虑了反演精度和可应用性问题,更多的使用SAR信息用于海浪反演的同时又保证了反演模型的应用范围。
技术关键词
极化SAR影像
深度残差神经网络
图像
海浪
数据
反演模型
矩阵
模式
分辨率
定标常数
斑点噪声
滤波方式
指数
像素单元
风速
校正
门槛
功率
系统为您推荐了相关专利信息
异常用户
风险识别模型
电网系统
风险识别方法
微服务架构
载荷
应力监测系统
风洞应变天平
节点
ANSYS软件
灌溉智能
支持向量机算法优化
管理系统
LSTM神经网络
数据