摘要
本发明涉及政企服务技术领域,公开了一种面向政企服务的智能适配系统及方法,其方法包括以下步骤,将原始政策文本通过深度学习模型进行结构化解析,包括分词、词向量生成、显性条件提取和隐性条件推理,最终构建政策知识图谱;整合多源异构数据,通过时空特征构建、产业关联图建模和时空图卷积计算,生成动态企业特征向量,并检测企业状态变化梯度,识别异常波动风险;将政策条件向量和企业特征映射到双曲空间,计算双曲距离并转换为匹配度,叠加时效性衰减、数据新鲜度惩罚和状态突变过滤,输出最终匹配结果。本发明最终构建政策解析、精准匹配、资源分配、反馈优化的闭环系统,提升政务服务效能。
技术关键词
匹配模型参数
检测企业
适配系统
新鲜度
图谱
多源异构数据
资源分配
时效性
政企服务技术
企业画像
文本
深度学习模型
上下文语义信息
深度学习识别
分词
保护数据隐私
指数衰减函数
动态