人工智能算法驱动数字人语言理解与对应反应的交互方法

本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种人工智能算法驱动数字人语言理解与对应反应的交互方法。该方法包括以下步骤：采集用户的历史语言数据、文本数据、动作指令数据及物理环境信息，得到结构化训练数据；对文本数据进行向量化处理，得到文本语义向量；对物理环境信息提取环境特征向量；将文本语义向量与环境特征向量拼接，得到环境增强文本向量；基于环境增强文本向量构建预训练语言模型，并进行二次预训练，生成优化语言模型参数。本发明通过融合用户语言与物理环境信息，结合多模块智能组件，实现了数字人在复杂场景下的上下文感知、高效理解与多模态自然交互，显著提升了系统的智能性、适应性和用户体验。