基于多传感器融合的通道环境安全监测预警方法及系统

本申请涉及通道环境监测技术领域，其公开了一种基于多传感器融合的通道环境安全监测预警方法及系统，其通过时空基准对齐可见光视频、红外热成像、气体及振动传感器数据，确保异构数据同步性和空间一致性，并进行模态专属时序特征提取，挖掘独特时空模式信息。引入上下文感知机制，结合当前环境状态智能提取运维计划等关键信息，通过注意力融合机制对多传感器时序特征动态加权和深度融合，自适应调整不同传感器特征的重要性。最终将融合后的通道环境状态输入前馈神经网络模型，输出事件概率和风险评分。这样，显著提升了安全监测准确性与可靠性，减少误报，提早识别安全隐患，提供量化决策依据，保障通道环境持续安全运行。