基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置

本申请公开了一种基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置，涉及网络安全与人工智能技术领域，该方法包括：基于预设流量路径采集网络流量数据，将所述通信协议数据、所述时间戳数据、所述源地址数据和所述目标地址数据进行融合，生成流量行为模型，对所述流量行为模型进行分析，确定流量行为中的异常特征和异常特征的分布模式，在所述异常特征的分布模式符合预设隔离条件时，切换当前流量处理任务为隔离任务，并根据所述异常特征的分布模式生成隔离区域和隔离信号，基于所述隔离区域和所述隔离信号执行隔离任务。通过上述方式，解决现有技术中对异常流量识别和隔离的处理效率低下的技术问题。