基于机器学习的建筑工程自动化测量系统

本发明涉及建筑工程测量技术领域，公开了一种基于机器学习的建筑工程自动化测量系统，包括：多源传感器协同采集单元，通过部署多源传感器网络采集楼房建筑结构监测数据；边缘计算预处理单元，采用边缘计算设备进行数据预处理；多模态数据融合单元，使用改进迭代最近点算法进行点云配准，构建多源异构数据融合与特征提取机制；智能分析预警单元，利用深度学习算法实现楼房建筑结构变形检测与裂缝分析，基于多维时序数据异常检测与预警，并提供BIM模型集成的决策支持系统；本发明提高了测量精度，增强了楼房建筑结构异常预警能力，降低了维护成本，延长了基础设施使用寿命，为大型建筑工程的楼房建筑结构健康监测提供了有效解决方案。