摘要
本申请实施例提供一种协同遥感与环境数据的桉树病害早期预警方法及装置,涉及林业病害监测与预警技术领域,其方法包括:获取桉树研究时期目标区域内的遥感‑环境时间序列数据,并基于所述遥感‑环境时间序列数据构建桉树病害敏感特征数据集;基于SHAP方法对所述桉树病害敏感特征数据集中的特征进行重要性评估,得到桉树病害敏感最优特征组合;将所述桉树病害敏感最优特征组合输入训练后的融合时间感知机制和注意力机制的长短期记忆网络模型进行早期预测处理,获得所述桉树研究时期目标区域内的桉树病害早期预警结果。
技术关键词
长短期记忆网络
早期预警方法
长短期记忆神经网络
时间序列影像
注意力机制
数据
计算机可执行指令
早期预警装置
样本
谷歌地球
异构特征
气象
预警技术
处理器
预警模块
网络结构
可读存储介质