基于连续投影算法构建三种茶叶叶片的SPAD反演模型的方法

本发明涉及SPAD反演模型技术领域，提供一种基于连续投影算法构建三种茶叶叶片的SPAD反演模型的方法，包括1：分别采集三种茶树的叶片样本的高光谱数据和对应的SPAD值；2：将采集的整体数据集划分为训练集和验证集，并进行预处理，得到每种叶片样本的高光谱代表性特征波段；3：基于三种叶片样本的训练集中的高光谱代表性特征波段与对应的SPAD值，分别建立三种叶片样本的SPAD反演模型；4：通过验证集分别对相对应的SPAD反演模型进行验证，得到三种茶叶叶片的SPAD反演模型。本发明结合一阶微分变换处理，对不同种类茶叶叶片的SPAD进行反演，最终选出最优的模型进行反演，达到最好的效果。