一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法

本发明公开一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法，包括步骤：S10,用火点检测设备中所配置的多种传感器进行多位数据采集；S20,将采集的多维数据传输到基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合模型中进行数据特征的融合，融合为一个更有效的作为森林火点检测的决策数据。本发明针对森防数据的IVD特性针对优化设计了基于秃鹫搜索觅食原理的优化算法，通过对单个传感器数据特征的搜索优化拟合以及多个传感器组合方式的搜索优化融合，能大大提升火点检测准确度以及缩短算法时间。