结合图神经网络的关联风险传播分析方法及系统

本申请提供一种结合图神经网络的关联风险传播分析方法及系统，首先获取包含多个支付主体的账户属性信息、支付行为记录及支付主体间交易关联关系信息的支付关联数据集合，接着根据支付关联数据集合构建支付风险关联图结构，调用预训练的支付风险图神经网络模型进行风险传播特征提取处理，生成支付风险传播特征向量，然后基于支付风险传播特征向量执行支付风险路径挖掘，生成按传导强度排序的支付风险传播路径序列，最终生成包含风险传播路径拓扑结构、关键风险传导节点标识及风险影响范围评估结果的支付风控关联风险分析报告，从而有效提升支付风控的准确性和效率，降低支付风险带来的损失。