摘要
本发明适用于冷链食品安全技术领域,提供了低温双室超声雾化抗嗜冷菌组合物及其增量迭代制备方法。组合物存放于A室和B室,两室组合物按体积比1∶(0.8~1.2)进入Y型混合器后,经雾化网雾化成40~60μm雾滴,雾滴在0~10℃对李斯特菌和小肠结肠炎耶尔森菌24h杀菌率≥99%,适用于家用冰箱消毒、冷链仓储保鲜及运输等场景。其制备方法基于增量式主动学习框架,融合序列‑结构‑能量‑机制多维特征,通过轻量梯度提升机(LightGBM)、图神经网络(GNN)算法及NSGA‑II多目标优化实现配方快速迭代,结合Git‑DVC哈希链实现全链路追溯,符合FDAGMLP与ISO/IEC 24028标准。
技术关键词
Y型混合器
数据版本控制方法
小肠结肠炎
压电换能器
百里醌
主动学习框架
壳聚糖
主动学习策略
反式肉桂醛
超声雾化装置
食品安全技术
模型更新
机器学习系统
喷雾
控制单元
梯度提升机
生成超声
抗菌蛋白
机器学习模型
家用冰箱
系统为您推荐了相关专利信息
振动抑制方法
超材料
非线性
压电换能器
预训练网络
连梁阻尼器
剪力墙结构
压电换能器
神经网络模型
建筑结构模型
压电换能器
供电故障检测
旋转机械
无线传感节点
无线传感模块
疲劳裂纹扩展
疲劳裂纹长度
粒子
噪声模型
压电换能器
场效应晶体管
生物传感检测装置
压电换能器
微流控芯片
基片