基于贝叶斯网络的环境事件动态风险评估方法及系统

本发明公开了基于贝叶斯网络的环境事件动态风险评估方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：现有环境风险评估中动态数据适应性差、多源异构数据融合困难、实时性不足。包括：通过部署于环境的传感器集群采集环境数据，并将环境数据上传边缘计算节点；通过边缘计算节点对环境数据进行数据预处理；基于预定义的滑动时间窗口从标准化数据流中提取时序数据片段；基于动态贝叶斯网络构建风险预测模型；以提取的时序数据片段为输入，通过风险预测模型并结合粒子滤波推理进行风险等级分析，预测输出风险等级、风险等级概率值以及风险传导路径作为预测结果，并基于预测结果构建可视化风险传导图谱。