摘要
本发明公开了一种工业设备数据采集与异常行为监测系统,属于数据采集处理领域,该工业设备数据采集与异常行为监测系统包括:工况区间划分及建模模块,用于依据采集的设备数据,将设备运行状态划分为离散的稳态工况区间,为每个工况区间独立构建静态统计基准模型;非线性突变信号采集模块,用于针对非线性突变信号,部署高动态响应传感器及抗电磁干扰硬件,同步采用实时信号处理技术消除环境噪声;数据同步融合模块,用于建立统一时标,通过硬件时钟同步对齐多物理量数据;本发明的有益效果是:本发明通过划分不同的工况区间并独立构建静态统计基准模型、动态健康模型,能够有效识别监测信号在不同工况下反应的问题,避免出现设备异常行为误判。
技术关键词
工业设备数据采集
监测系统
实时信号处理技术
消除环境噪声
真实性验证
统一时标
设备运行状态
信号采集模块
传感器
稳态工况
基准
时钟同步
时序依赖关系
动态
数据融合技术
非线性算法
数据同步
物理