一种基于半封闭环境下大视角人员融合识别方法、系统

本发明公开了一种基于半封闭环境下大视角人员融合识别方法、系统，涉及行人重识别技术领域，该方法包括：在半封闭环境中采集若干行人不同角度、不同姿势的可见光图像，以及对应的红外图像，并在相互对应的可见光图像和红外图像中标注身份ID，形成多个标签样本对；根据识别任务的目标特性和环境因素构建初始模型，并通过多个标签样本对对初始模型进行训练；将总损失函数达到训练结束条件的初始模型确定为识别模型；获取待测环境中目标行人的图像数据，图像数据包括可见光数据和红外数据，并将图像数据输入至识别模型中进行处理，得到目标行人的识别结果；通过特征对齐使识别模型适应多光谱数据，提高模型的细粒度能力，增强识别精度。