摘要
本发明涉及新能源汽车领域,且公开了基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统,包括通过多源异构感知组件对公共停车场内的充电桩群进行动态映射,并基于场景语义分割网络对握手波形、热像热点与谐波脉冲进行错位标注;对数据优先级序列执行多尺度滑窗跨域关联跟踪,结合历史波形指纹、功率因数漂移轨迹与环境电磁干扰矩阵;基于多维时序特征张量,利用优先级自适应模型提取负载演变轨迹,通过识别聚类密度突变与熵漂移拐点;将安全隐患候选事件对应的充电实体及耦合范围标定为候选区域;基于局部负载优先级干扰图谱,结合潜在失稳节点及监测数据中的全局风险熵波动趋势。本发明具备提升复杂环境下的负载安全准确性的优点。
技术关键词
测试数据分析方法
时序特征
场景语义分割
风险
功率因数
轨迹
节点
图谱
序列
波形
异构
功率控制
多尺度
相位校正方法
时间同步误差
潜在安全隐患
停车场
动态时间规整
系统为您推荐了相关专利信息
异构电力
画像方法
动态更新
长短期记忆网络
数据
共享空间管理系统
隐私保护模块
区块链数据保护
分布式存储模块
数据加密
数据分析单元
预警装置
长短期记忆神经网络模型
数据采集单元
灭虫系统
故障概率模型
电网故障状态
电力系统风险评估
场景
线路故障率
电力能源监测
功率因数
指数
中央处理器
分析方法