基于局部熵值和孤立森林的双通道异常检测方法及系统

本申请涉及工业物联网数据处理技术领域，特别涉及一种基于局部熵值和孤立森林的双通道异常检测方法，其中，方法包括：实时采集设备运行的多维时序数据；利用变步长滑动窗口技术提取多维时序数据在每个滑动窗口中的局部数据，根据局部数据计算四项统计指标，以构建多维熵模型，并根据多维熵模型得到局部熵值评分；利用孤立森林算法计算多维时序数据的孤立森林异常得分；构建联合打分模型，动态调整局部熵值评分和孤立森林异常得分的权重得到联合评分，并根据联合评分和预设异常阈值判定设备的异常等级。由此，解决在工业场景中实时性不足、特征利用不充分、决策协同低效等问题。