摘要
本发明涉及电力营业厅自助设备技术领域,特别涉及电力营业厅自助缴费终端票据缺失报警方法及系统,该方法通过系统初始化输入纸张参数、设定报警阈值并配置LSTM模型参数,利用多维度传感器实时采集数据,经融合处理后,计算纸张剩余量并结合LSTM模型预测未来1h、3h、6h消耗量,同时对比异常行为模式库识别异常消耗;当剩余量低于对应时段预警阈值或检测到异常行为时生成报警信号,通过通信模块传输至监测平台和手持终端,实现工单分配与维护。系统采用多参数融合模型精准计算剩余量,结合三级预警机制提前应对纸张短缺,智能调度优化维护效率,具备异常行为自学习能力,解决了传统技术无法提前预警、剩余量预估不准及异常行为识别不足的问题。
技术关键词
环境参数采集单元
纸张剩余量
报警方法
多维度传感器
人流量数据
数据处理模块
速度传感器
LSTM模型
监测平台
票据
压力传感器
分析单元
光电传感器
卡尔曼滤波算法
营业厅
数据采集模块
手持终端
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车联网技术
报警方法
数据有效性检查
行驶里程数
过滤法
数据采集板
状态实时监测
控制板
下位机程序
数模转换模块
数据管理模块
搬运模块
环境参数采集单元
中央控制模块
种植单元
智能门
监控报警方法
云平台数据库
养护方法
主控芯片