摘要
本发明公开了一种动态多帧图像融合算法及系统,方法包括S1):输入N帧图像;S2):通过估计并补偿布朗运动引起的随机漂移,实现多时序数据的精准对齐;S3):全体刚性补偿;S4):亚像素级图像配准,通过构建B样条基函数插值的局部变形场,并优化求解进行弹性形变补偿;S5):构建自适应权重叠加模型,得到高分辨率输出;系统包括依次连接的预处理模块、迭代优化模块和输出模块。本申请动态多帧图像融合算法及系统,运用噪声感知动态权重模型,空时域自适应调节权重,信噪比显著提升,优于传统平均叠加;同时,利用物理‑数据双驱动框架,将布朗运动物理模型嵌入图像配准过程,提升了纯数据驱动方法的精度。
技术关键词
图像融合算法
亚像素级图像
Kalman滤波器
斑点检测算法
输出模块
BFGS算法
观测噪声
图像融合系统
样条
动态权重分配
数据驱动方法
生成高分辨率
粒子群优化算法
信噪比
配准误差
正则化参数
矩阵
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