一种基于高光谱分析的智能加药控制方法

本发明涉及一种基于高光谱分析的智能加药控制方法，属于油田采出水处理技术领域。本发明公开一种基于高光谱分析的智能加药控制方法，包括使用高光谱分析仪测得存储罐和油田回注水存储罐中的吸光度数据；计算各物质的浓度数据；基于随机梯度下降优化的BP神经网络算法得到实时的加药量；利用LSTM模型输出加药量；将输入偏差与设定的阈值进行比较，确定加药量；根据先验分布和评估结果，构建参数的后验分布，从后验分布中选择新的参数组合进行评估，更新后验分布，直到找到满足性能要求的最优参数组合。本发明能够根据高光谱分析仪实时采集到的水质参数智能的调整加药量，以提高油田采出水处理的效率和质量，减少药剂浪费，降低处理成本。