一种面向数字孪生的杂河道水动力降维模拟和升维可视化方法

本发明公开了一种面向数字孪生的杂河道水动力降维模拟和升维可视化方法，涉及数字孪生技术领域，包括如下步骤：S1、根据河道的辫状指数、洲滩特征参数描述河道的复杂形态；S2、通过事先开展工况的二维、三维仿真模拟，获取精细化的流场结构；S3、利用人工智能训练，建立河道复杂形态与二维、三维流场之间的映射关系；本发明结构科学合理，使用安全方便，通过对河道形态和流场结构进行精准描述和建模，有效解决了传统一维模型在复杂河道中的精度问题，通过引入辫状河道的局部特征，如洲滩密度、汊道数，改进了床面糙率和涡粘系数的估算方法，从而提高了二维水流模拟模型的精确度。