基于深度强化学习的已建成公交网络适老性优化方法

本发明属于公交网络优化技术领域，公开了基于深度强化学习的已建成公交网络适老性优化方法；包括：步骤1，设定优化目标；步骤2，根据优化目标构建优化目标函数；步骤3，采用基于DQN的方法进行求解。本发明针对于当前社会老龄化的发展趋势，在公交线网优化问题中，加入了适老化的考量，以老年群体所关注的可达性和便捷性等为优化目标，使得优化结果能更好地适应未来公共交通所必然面临的出行结构老龄化问题本发明针对当前主流的搜索类方法结果稳定性弱，难以适应已建成公交网络的问题，提出一种基于DQN的求解方法。能够有效降低过饱和区间的满载率，降低老年群体的平均步行距离和换乘的客流比。