一种基于人工智能的视频分析与健身追踪方法

本申请公开了一种基于人工智能的视频分析与健身追踪方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括S1、结合关键点检测模型以及获取的视频数据生成人体目标定位数据；S2、结合人体目标定位数据以及多目标跟踪模型生成人体目标跟踪数据；S3、基于人体目标跟踪数据以及人体运动姿势识别模型生成姿势识别类别；S4、基于姿势识别类别与标准姿势模板进行对比生成异常点信息，并基于异常点信息进行播报。本申请通过多步差分计算运动学速度场、可学习的视角补偿矩阵显著提升了模型的视角鲁棒性与泛化能力。