一种识别电力变压器故障数据的方法及系统

本发明提供一种识别电力变压器故障数据的方法及系统，所述方法包括从数据输入接口获取电力变压器多维运行参数的在线监测数据；将所述在线监测数据进行预处理后生成的有效监测数据输入动态阈值模型进行自适应阈值计算，得到阈值计算结果，将所述阈值计算结果不在设置的动态阈值范围的所述有效监测数据标记为一级异常数据；对所述一级异常数据进行物理约束双重验证，并将至少一重验证未通过的一级异常数据标记为二级异常数据；将所述二级异常数据进行特征提取生成的特征向量输入构建的噪声分类模型进行噪声类型识别，并根据噪声分类模块输出的置信度值和噪声类型输出最终识别结果。所述方法和系统大大降低了冗余告警，提高了故障定位准确率。