摘要
本发明涉及基于多模态融合与自组网的野生动物智能监测设备及方法,涉及野生动物监测技术领域;本发明通过双目红外视觉与麦克风阵列听觉的融合,能够获取更全面、更准确的野生动物活动信息,克服了单一传感器的局限性;通过设备端的WS‑YOLO算法实现了智能化的误触发筛选和物种识别,减少了人工干预,提高了数据处理效率;通过自组网技术使得监测系统能够覆盖更广阔的无网络区域,设备部署更加灵活,不受网络基础设施的限制;通过减少误触发、本地智能处理和高效数据传输,降低了数据存储、传输以及后期人工分析的成本。本发明为野生动物种群动态监测、行为生态学研究、生物多样性保护等提供了更强大的技术手段,具有重要的生态保护和科学研究价值。
技术关键词
智能监测设备
麦克风阵列
YOLO算法
电源管理模块
组网模块
相机模块
智能监测方法
处理单元
无线通信协议
双目红外视觉
太阳能充电控制器
生物多样性保护
深度信息提取
红外相机
多模态数据融合
自组网技术
智能监测系统
听觉
系统为您推荐了相关专利信息
动态时间规整算法
多麦克风阵列
电机故障检测方法
深度神经网络架构
滤波器
YOLO算法
自动识别方法
图像转化方法
合规性管理
识别模型训练
语音控制装置
语音识别模块
电梯语音控制方法
控制模块
命令
检测器
防护电路
控制电路
控制电源开关
电源管理模块
多模态数据融合
生成系统
图像采集模块
传感模块
微控制器单元