一种基于NICNN网络模型的γ能谱核素识别方法

本发明提供了一种基于NICNN网络模型的能谱核素识别方法，属于放射性安全检测、核素能谱识别领域，步骤为：一、使用能谱仪获得实验核素对应的能谱数据；二、使用蒙卡软件Geant4获得与实验场景相同的模拟能谱数据；三、通过展宽操作使的模拟能谱与实验能谱一致；四、将能谱数据预处理为二维能谱灰度图像；五、将二维能谱图像作为神经网络的数据集。数据集按照6:2:2的比例分为训练集、验证集和测试集；六、训练和预测核素种类。实验结果显示方法在核素识别方面的准确率、查准率、查全率、F1值分别为99.79%，99.80%，99.90%，99.85%。