摘要
本发明涉及医学康复技术领域,且公开了面向骨科康复的多模态数据融合与实时监控方法及系统,所述系统包括多模态数据采集模块、数据融合处理模块及实时监控执行模块;系统通过设置多模态特征校准模块,在进行骨科患者康复状态动态评估时,系统通过部署基于注意力机制的特征融合模型,实时对齐运动轨迹与肌肉疲劳特征的时序差异,能够毫秒级校正多模态数据延迟造成的关节负荷分析失真,保证康复风险评估的准确性,降低关节二次损伤风险,通过设置环境耦合风险识别单元,在进行异常动作主动预警时,通过强化学习算法动态关联关节活动度与环境因素,实时修正地面湿滑条件下的步态安全阈值,保证康复进程的安全性和响应实时性。
技术关键词
监控方法
运动捕捉数据
多模态数据采集
骨科
注意力机制
环境数据采集单元
生理
生物电传感器
预测风险值
强化学习算法
环境传感器
医学康复技术
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