摘要
一种基于水电厂智能预警的数据分析处理方法及系统,涉及水电厂智能预警技术领域。该方法先收集水情水库、500kV 系统等全厂设备的水流、设备运行及发电数据,再通过滑动窗口 Z‑score 算法等进行数据清洗与专项处理;接着经特征预计算生成实时预警数据,结合四类分析与动态阈值识别异常机组,通过联动分析和多分类模型得到事件分类结果;最后划分事件等级并诊断故障。本发明解决了依赖人工监屏和固定阈值报警的问题,实现设备异常提前发现、故障精准定位,提升监测效率。
技术关键词
设备运行数据
异常事件
快速门
设备系统
厂用电系统
排水泵
编排工具
公用设备
发电机
水流
水轮机
滑动窗口
瞬态噪声
机组
动态
发电系统
开度监测装置
诊断算法模型
气体绝缘开关设备
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
分类子模型
重构误差
设备异常检测
暖通设备
入炉煤
煤流采样装置
命令
数据采集终端
煤质化验设备
风险防控方法
深部矿井
应力传感器阵列
动态滑动窗口
图谱
关键性
多准则决策分析
分析系统
指标
数据采集模块