一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统

本发明提出了一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统，涉及知识图谱领域，该方法包括：获取目标领域的基础数据，对基础数据进行数据分析，从基础数据中提取出知识节点以及由知识节点构成的节点路径；根据知识节点的上下文关联特征以及与目标领域的匹配度，划分出若干的目标领域节点组；挖掘目标领域节点组中各个知识节点之间的潜在关联路径，构建知识图谱，确定知识图谱中的核心节点，根据核心节点从预设的数据库得到初步推送内容，并根据用户的偏好对初步推送内容确定推送优先级，得到优先级推送内容。本发明精准地评估知识图谱与目标领域的关联程度，同时准确识别核心概念和关键关系，实现了智能化、个性化的知识推送。