基于动态脑区划分的个性化脑电情绪识别方法及系统

本发明公开了基于动态脑区划分的个性化脑电情绪识别方法及系统，属于脑电情绪识别技术领域，该方法包括：对脑电图信号进行预处理并构建脑电图信号矩阵；基于预处理后的脑电图信号，提取五频段微分熵特征值，结合旋转位置编码进行多头自注意力计算，输出具有强烈情绪强度的通道特征表示；基于构建的脑电图信号矩阵，利用CNM算法动态划分脑功能区域，以模块度值优化脑功能区域结构，输出脑区特征；融合通道特征表示和脑区特征，通过图神经网络预测情绪标签，输出情绪识别结果。本发明能够动态划分个体脑功能区域，有效捕获大脑区域的功能整合信息，实现了脑区功能连接与通道情感信息的深度融合。