一种老年人跌倒风险评估与动态防护干预系统及方法

本发明公开了一种老年人跌倒风险评估与动态防护干预系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，包括硬件组成模块、软件与算法模块、干预机制模块、系统集成与优化模块、应用场景模块，所述硬件组成模块用于通过多模态传感器实时采集老年人运动姿态、步态及环境数据，为风险评估与防护提供硬件支持，本发明通过注意力机制实现视觉、惯性及环境数据的深度融合，结合轻量化CNN‑LSTM网络快速提取时空特征，再基于生物力学模型精准计算质心与支撑面动态关系，有效提升了姿态分析的实时性与跌倒风险评估的准确性，在降低计算资源消耗的同时，使系统对老年人跌倒风险的预测准确率极大提高，误报率降低，为分级防护策略提供可靠依据。