摘要
本发明公开了一种基于企业微信群答疑服务的监测系统及方法,涉及信息监测技术领域,包括:在企业微信外部群中配置具备会话存档接口调用权限的官方认证账号,对消息文本进行自然语言处理,提取问题关键词集合并生成问题语义向量,建立待答疑任务表,基于问题语义向量进行聚类分析,将问题划分为语义类别,并根据教师负载率通过自适应算法分配任务,通过企业微信API监听专用群,捕获答疑结束后的完整会话记录,构建会话树以解析多轮对话,生成解答档案,从解答档案中提取学生ID及时间戳,与待答疑任务表中的记录进行校验,解决了企业微信群中问题管理效率低下、缺乏自动验证机制以及容易出现漏答的问题。
技术关键词
语义向量
接口调用权限
监测方法
企业
多轮对话
学生
消息
自然语言
深度学习模型
动态误差
教师
会话
预训练模型
文本
监测系统
关键词
信息监测技术
训练语言模型
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
级配方法
历史数据特征
联邦学习技术
GBDT模型
强化学习技术
协同系统
实时数据
逻辑模块
射频识别芯片
长短期记忆神经网络
火灾监测方法
火灾监测装置
指数
图像识别模型
火灾监测技术
代码重构方法
信息传播路径
抽象语法树
沙箱环境
语义向量