摘要
本发明涉及一种考虑SKU关联性的分散混合存储策略优化方法和系统。该方法通过分析历史订单数据识别需求关联模式(DCP),结合混合存储分配策略,将多个相关SKU聚类存储以减少拣选时间,同时实现跨巷道的SKU分散以平衡资源利用。提出的混合整数规划模型(MIP)结合了存储容量、货道遍历和SKU关联性的约束条件,最小化加权拣选距离。通过简化距离建模和变量转换,结合两阶段启发式求解算法,实现了对SKU分配方案的优化。此外,本发明支持实时自适应调整,能够根据新订单和补货动态更新存储分配方案。本发明提高了仓储管理的效率,为现代物流提供了可靠的技术支持。
技术关键词
策略优化方法
策略优化模型
历史订单数据
混合整数规划模型
两阶段启发式算法
Apriori算法
变量
仓库
货道
拣货路径
求解算法
参数
决策
动态更新
模式
处理器