用于狭小空间内标牌粘接准确性自动检测的方法及系统

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推荐专利
用于狭小空间内标牌粘接准确性自动检测的方法及系统
申请号:CN202511019670
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120931572A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于狭小空间内标牌粘接准确性自动检测的方法及系统,通过构建包含产品检测区域、标牌图像及字符等信息的数据库与标牌字符数据集,训练了在标牌粘接场景下泛化能力较好的字符识别模型,而后通过图像采集设备实时获取装配现场的标牌图像,再使用预先训练的网络模型提取其中的特征,进行特征点配对,通过匹配的特征点对计算出单应性矩阵,使采集图像配准对齐到模板图像的位姿,之后按照空间排列顺序分割出字符图像区域,再利用训练好的字符识别模型将字符图像转化为文本信息,与数据库内正确的标牌字符集比对,快速、自动获得标牌粘接准确性检测结果。
技术关键词
标牌 图像采集装置 邻域搜索算法 模板特征 像素点 字符识别模型 卷积神经网络模型 图像采集设备 矩形 神经网络模型识别 伸缩装置 训练神经网络模型 字符识别算法 文本数据提取
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