一种农产品的质量标志物的检测方法、系统和终端设备

本申请属于深度学习技术领域，公开一种农产品的质量标志物的检测方法、系统和终端设备，所述方法包括：采集农产品对目标激光的反射光，得到初始光谱数据；对初始光谱数据进行基线矫正、分离干扰分量和降噪处理，得到目标光谱数据；利用目标深度学习模型从目标光谱数据中提取得到农产品中质量标志物的目标特征峰，并根据目标特征峰推断质量标志物的组成成分。本申请中通过采集农产品对目标激光的反射到的初始光谱数据后进行基线矫正、分离干扰分量和降噪处理，利用目标深度学习模型从得到的目标光谱数据中提取得到农产品中质量标志物的目标特征峰，从而精准地预测出推断农产品的质量标志物的组成成分，并提高了检测效率和精度。