基于模糊依赖度-递归后向搜索的智能座舱人机交互效能评价数据筛选方法

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基于模糊依赖度-递归后向搜索的智能座舱人机交互效能评价数据筛选方法
申请号:CN202511020253
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120873778A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于模糊依赖度‑递归后向搜索的智能座舱人机交互效能评价数据筛选方法,包括以下步骤:S1.获取人机交互评价数据,包括主观数据和客观数据;S2.对人机交互评价数据进行预处理;S3.对预处理后的人机交互评价数据进行模糊依赖度计算;S4.基于人机交互评价数据的模糊依赖度并采用递归向后搜索法筛选出特征子集;S5.将特征子集输入至训练完成的支持向量机模型中进行特征筛选,得到最终的人机交互效能评价数据,能够筛选出对人机交互效能评价最具代表性的数据,全面提升效能评价模型的性能,为智能座舱智能化系统的进一步发展提供技术支撑。
技术关键词
数据筛选方法 智能座舱 支持向量机模型 效能 样本 客观评价指标 邻域 智能化系统 异常数据 插值法 定义 松弛 变量 噪声
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