摘要
本发明涉及技术领域,具体为一种直流电力电子开关空气散热损耗统计系统,本发明中,采用动态差值归并建立偏差矩阵,有助于持续追踪热流失情况并形成高分辨率热量差异信息,并将周期内偏差项与电信号乘积序列输入前馈神经网络,利用多轮权重迭代及残差平方和的收敛判别,获取可反映动态损耗特性的估算序列,通过支持向量机划分设备组并通过轮廓系数筛选高相似性样本,能够显著减少异常样本干扰,提取具有代表性的中心损耗值,构建一致性高的损耗基准。结合偏差特征集定位变化峰值,并通过权重递减与重组估算动态修正损耗结果,可显著提升估算结果的时序连续性和热管理闭环控制的精度,从而实现对高功率密度设备热负载的精准监测和能效优化。
技术关键词
统计系统
损耗
前馈神经网络
支持向量机
子模块
偏差
样本
周期
风道结构
序列
矩阵
电子
空气
高斯核函数
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