摘要
本发明涉及电网数据修复技术领域,具体为一种配电网量测缺失节点电压计算方法,通过分析配网量测配置偏差功率问题,研究偏差功率分配机理模型,并将其嵌入神经网络构造混合驱动模式,利用历史量测数据离线训练神经网络,实现配网量测缺失节点的电压相量在线推理,通过电流匹配机理方程转换计算推演问题为分配系数寻优问题,并满足潮流方程约束,最终,通过机理‑数据混合驱动神经网络,快速求解任意节点的电压相量。本发明有效解决了配网量测缺失情况下的电压计算问题,提高了计算效率和准确性。
技术关键词
节点电压计算方法
数据混合驱动
偏差
数据修复技术
无功负荷
混合驱动模式
训练神经网络
指标
配电网系统
电流
潮流方程
关系
端节点
有功功率
支路
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