一种基于智能算法的库存控制方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于智能算法的库存控制方法、系统、设备及介质，方法包括采集仓储多维度数据；将多维度数据输入至预测模型，通过预测模型获取仓储库存特征，根据库存特征获取物资消耗量的预测值；依据物资消耗量的预测值，结合约束条件，计算仓储的动态安全系数；基于动态安全系数，设计目标函数，通过遗传算法求解目标函数，获取仓储的最优安全库存水平。本发明通过对时间序列数据和外部影响因素的双重分析及加权预测，能够提升物资消耗量预测的准确性；结合动态安全系数，能够增强库存策略的适应性；设置多维度约束条件并优化参数，平衡了库存持有成本、仓储容量、服务水平和补货频率等多方面利益诉求，有效降低了库存成本。