摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种矿用风压机组的自动化在线监测方法,包括:获取矿用风压机组的整体故障振动频率段;通过最优分解结果对矿用风压机组的整体故障振动频率段进行分段,得到若干个频率段;在每个频率段上,根据故障差异性获取部件在频率段上的故障显著程度;获取部件的当前时刻下的振动信号在频率段上的局部异常程度;进而获取每个部件在当前时刻下的综合异常程度;基于综合异常程度对矿用风压机组进行监测。本发明提高了矿用风压机组的故障监测的准确性。
技术关键词
故障振动信号
在线监测方法
风压
机组
频率
因子
数据处理技术
分解算法
参数
分段
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