生成式人工智能驱动的高精度缺陷检测方法及系统

本发明涉及缺陷视觉检测技术领域，具体公开了一种生成式人工智能驱动的高精度缺陷检测方法及系统，所述方法包括在图像数据中抽取基底图像及缺陷特征，组合抽取到的缺陷特征，得到综合特征；对缺陷特征和综合特征进行组合，插入抽取到的基准图像，得到模拟图像；将模拟图像输入AI，输出识别结果，统计模拟图像及识别结果，构建缺陷识别库；接收到待识别图像时，根据缺陷识别库对待识别图像进行前置识别。本发明根据获取到的被检测对象的图像确定缺陷特征，对缺陷特征进行组合，生成多种新特征，再借助AI对其进行预识别，得到识别结果，统计所有特征及识别结果，得到广度极大的卷积库，在传统的识别架构中，提高了识别能力。