一种基于边云协同的工业设备监测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于边云协同的工业设备监测方法、设备及介质，属于数据处理领域，用以解决工业设备监测低效且灵活性差的问题，方法包括：云平台接收异常分析任务；边缘服务器在检测到工业设备具有故障征兆时，生成工业设备的异常分析任务，并上传云平台；在跨模态时空知识图谱，对异常分析任务进行关联分析，得到异常分析任务的风险相关因子；根据不同的风险相关因子，对异常分析任务进行拆解，确定将要调度的子任务执行智能体；通过太赫兹链路获取不同子任务执行智能体的执行过程的环境因子数据；在环境因子数据不符合预设条件时，对太赫兹链路进行调整和/或对调度的子任务执行智能体进行调整。能够更高效灵活地进行工业设备监测。