摘要
本发明公开了一种图像修复模型构建方法、图像修复方法、系统及设备,所述方法包括:将预处理后的图像样本作为初始图像修复模型的输入;通过变分自编码器对预处理后的图像样本进行压缩和重构,得到重构图像样本;基于前向传播根据预处理后的图像样本和重构图像样本通过生成对抗网络得到修复图像样本;计算修复图像样本和预处理后的图像样本之间的峰值信噪比值和结构相似性值;判断是否满足预设修复条件,若是则保存模型参数,得到图像修复模型,若否则基于反向传播,对初始图像修复模型进行迭代优化,直至满足所述预设修复条件。本发明通过优化好的图像修复模型进行自动修复,提高了修复效率,在面对大面积的损坏时能够具有较好的修复效果。
技术关键词
图像修复模型
峰值信噪比
样本
生成对抗网络
图像修复方法
图像修复系统
重构
编码器
图像增强
参数
梯度下降法
修复设备
误差
编码模块
滤波
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处理器
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