异常场景识别模型的训练方法、异常场景识别方法及装置

本申请公开了异常场景识别模型的训练方法、异常场景识别方法及装置，涉及模型微调技术领域，通过获取样本文本数据集，再采用样本文本数据集中的多个样本文本以及每个样本文本数据对应的样本异常场景标签对预训练语言模型进行训练，借助动态秩和控制门机制对预训练语言模型进行微调，动态秩机制能依文本语义复杂度自适应调整权重矩阵分解维度，复杂场景增大秩值以捕捉更多细节，简单场景减小秩值以降低冗余，平衡性能与效率；控制门机制可以筛选子权重矩阵维度，仅让异常场景关键维度参与更新，强化异常特征、抑制无关干扰。