一种可解释抑郁症检测方法和系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种可解释抑郁症检测方法和系统，方法包括：从用户社交媒体历史中检索与抑郁症状相关的帖子；基于症状问题对应的帖子文本，通过Longformer编码器和注意力机制融合生成问题感知文本表示，通过混合专家网络从预定义的推理策略池中选择最优的推理策略；基于问题感知文本表示和选择的推理策略，通过混合专家网络从预定义的大语言模型池中选择最适配的大语言模型；根据推理策略和大语言模型推断出用户各抑郁症状的严重程度，计算用户整体的抑郁症状严重程度；本发明通过混合专家网络动态选择推理策略与大语言模型，针对不同症状特征和帖子内容自适应匹配最优处理组合，克服固定推理模式的局限性。