摘要
本发明涉及人工智能深度学习和目标检测技术领域,公开了一种莲雾成熟度检测方法和装置。其中,所述方法包括:S1、对采集到的莲雾图像进行预处理,以得到莲雾数据集;S2、通过改进YOLOv10模型的损失函数以及骨干网络来构建莲雾成熟度检测模型;S3、利用所述莲雾数据集对所述莲雾成熟度检测模型进行训练,并通过训练好的莲雾成熟度模型检测莲雾的成熟度。本发明通过改进YOLOv10模型的损失函数以及骨干网络得到了一种新的莲雾成熟度检测模型,该检测模型能够准确、快速的识别莲雾成熟度,进而推动莲雾农业智能化发展。
技术关键词
成熟度检测装置
人工智能深度学习
农业智能化
网络
数据
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