模型训练方法、基于熵权模型的教室使用评估方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、基于熵权模型的教室使用评估方法和装置，属深度学习技术领域，针对当前自习时段教室使用情况评估结果不准确的问题，通过多种第一样本教室环境信息，结合样本自习人数对第一卷积神经网络进行训练，得到目标自习情况预测模型，能够使用统一的目标自习情况预测模型进行教室使用情况评估，避免了评估标准不统一所带来的评估准确性较差的问题，同时，卷积神经网络也可以学习到各个教室环境信息的空间功能性和教室环境信息与教室自习人数之间的行为心理因素，从而可以较大提升教室使用情况评估的准确性。