摘要
本发明提供一种故障类型识别模型的构建方法、故障类型识别方法及系统,其中,该构建方法包括:对输电网内发生不同故障的多条输电线路进行行波数据采集,得到故障行波数据集;采用所述输电网的电网拓扑连接关系表,对所述故障行波数据集进行分析,得到时空动态故障图;采用所述时空动态故障图和所述时空动态故障图中每一节点对应的故障类型标签,对时空图神经网络进行训练,得到初始识别模型;在电路系统物理定律对应的约束条件下,基于狼群算法的群体智能搜索机制,对所述初始识别模型的模型参数进行优化,得到所述输电线路的故障类型识别模型。本发明能够提高输电线路的故障类型识别模型识别的准确性和效率。
技术关键词
动态故障
故障行波
行波数据采集
狼群算法
线路
电路系统
多任务损失函数
参数
时域特征提取
滑动窗口算法
节点特征
识别方法
分析模块
关系
标签
物理
特征提取单元
机制
系统为您推荐了相关专利信息
参数估计方法
网络拓扑结构
线路
计算机可执行指令
迭代方法
低压电源
应急备用电源
调控方法
线路
冗余切换控制
检测平台
设备通信
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