基于脑电信号的心理健康监护与自适应护理决策系统及方法

本发明公开了基于脑电信号的心理健康监护与自适应护理决策系统及方法，涉及领域，所述方法包括以下步骤：S1、采集脑电信号与眼动特征，生成多模态原始信号数据集；S2、提取脑电α波不对称性及眼动特征，消除δ‑α频谱重叠病理干扰；S3、输入评估模型及规则库，匹配DLB病理标志物及症状关联规则，标记心理健康风险等级；S4、匹配干预策略，动态更新评估模型及症状关联规则。本发明多模态融合策略有效覆盖DLB患者从分子病理到临床症状的关联路径，进一步为后续风险等级标记提供高可靠性的数据基础，并针对脑电信号中δ波与α波的频谱重叠干扰，实现纯净α波能量的提取与前额叶α波不对称性的修正，避免FAA值伪增高导致的情绪异常程度误判。