化学结构信息智能提取方法及系统、计算机可读存储介质

本发明公开一种化学结构智能提取方法及系统、计算机可读存储介质，本方法包括文档预处理、深度学习目标检测、光学字符识别、跨模态语义映射与化学结构图解析等技术流程，其核心创新在于融合光学化学结构图识别与多模态大语言模型，自动识别并理解化学结构图、化学结构编号、数据表格(生物活性及药代动力学数据)的关系，并建立化学结构图‑SMILES/SDF‑结构编号‑结构属性数据映射的自动化映射关系。该方法最终可生成标准化、结构化的化学结构信息表，显著提高提取效率和准确性，广泛适用于化学、生物医药等多个应用场景。