摘要
本发明提出了一种基于大模型的疾病筛查系统,用以解决现有疾病筛查系统智能用于单一的专病筛查的技术问题。本发明包括调度模型和多个AI辅助诊断模型,调度模型分别与多个AI辅助诊断模型相连接,调度模型与大数据疾病库相连接。本发明利用高层次的调度模型,将众多单一的AI辅助诊断模型进行集中管理,实现多疾病AI系统的自动调用,通过大语言模型实现自动结构化报告生成、结合历史病史、预测进展并自动给出治疗建议和参考病例,贴合现有临床医生阅片工作流程,极大贴合了医生实际诊断决策的全流程,可以最大限度的提高医生工作效率。
技术关键词
疾病筛查系统
定量分析模型
大语言模型
混合调度策略
良恶性预测
局部敏感哈希
动态资源分配
调度算法
决策树生成算法
筛查模型
教科书
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医生工作效率
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大语言模型
特征工程
机器学习算法技术
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数字化管理方法
大语言模型
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编码特征
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